基本信息：
职称：讲师
研究方向：多源遥感数据融合与同化; 物理引导的遥感智能反演; 土壤与林草含水率协同反演
邮箱：changjiang.shi@csuft.edu.cn
个人简介：
石长江，男，1998年生，博士，讲师。2025年6月毕业于中国科学院空天信息创新研究院，获地图学与地理信息系统博士学位，同年7月入职中南林业科技大学。主要研究方向为遥感数据智能解译和物理-数据耦合驱动的参数反演与同化。主讲《遥感数据处理与解译》等课程。
作为核心成员参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多个科研项目。以第一作者在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等遥感领域期刊发表论文多篇，授权国家发明专利1项。
学习工作经历：
2025.07-至今，中南林业科技大学，遥感科学与技术系，讲师
2020.09-2025.06，中国科学院空天信息创新研究院，地图学与地理信息系统，博士
2016.09-2020.06，山东科技大学，遥感科学与技术，学士
代表性学术成果：
1、 科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，数据与模型驱动的新型土壤水分数据同化方法研究(42471344), 2025/01-2028/12, 核心骨干
[2] 国家重点研发计划项目课题, 耦合数据驱动方法和物理机制模型的流域模拟方法研究(2023YFC3209102), 2023/01-2026/12, 核心骨干
[3] 水利部重大科技项目, 长江中下游洪涝灾害信息提取与风险评估(SKS-2022008), 2022/01-2023/12, 参与
[4] 青海省重点研发与转化计划项目, 气候变化驱动下的三江源地区下垫面变化及其径流效应与预测研究(2020-SF-C37), 2020/09-2022/12, 参与
2、学术论文：
[1] Shi C, Zhang Z*, Zhang W, et al. Learning multiscale temporal-spatial-spectral features via a multipath convolutional LSTM neural network for change detection with hyperspectral images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-16. (SCI, 一区, 谷歌学术被引96次)
[2] Shi C, Zhang Z*, Xiong S, et al. Harmonizing atmospheric ozone column concentrations over the Tibetan Plateau from 2005 to 2022 using OMI and Sentinel-5P TROPOMI: A deep learning approach[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 129: 103808. (SCI, 一区)
[3] Shi C, Zhang Z*, Xiong S, et al. Enhancing Global Surface Soil Moisture Estimation from ESA CCI and SMAP Product with Conditional Variational Auto-Encoder[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024. (SCI, 二区)
[4] Shi C, Zhang Z*, Zhang W, et al. Latent Space Generative Data Assimilation for Robust Soil Moisture Estimation Using Multimodal Remote Sensing. IGARSS 2025, Brisbane, Australia, 2025. (EI会议, Oral)
[5] Shi C, Zhang Z*, Wang B, et al. Disentangling Vegetation Water Content and Surface Soil Moisture from Sentinel-1 SAR Time Series through Asynchronous Convolutional Neural Network. IGARSS 2024, Athens, Greece, 2024, pp. 1474-1477. (EI会议, Oral)
3、其他：
张万昌, 石长江, 张智杰. 一种高光谱遥感影像变化检测方法: CN202210026016.4[P]. 2022. (国家发明专利)
