基本信息：
职称：讲师
研究方向：人工智能，深度学习，计算机视觉，计算机图形学，医学影像分析
个人简介：
周青阳，男，1996年7月生，博士，2025年12月毕业于国防科技大学计算机学院，计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2026年2月入职中南林业科技大学前沿交叉学科学院。
学术及科研成果
1. 科研论文
[1] Zhou Q, Ye Y, Cai Z. Spatiotemporal-Aware Neural Fields for Dynamic CT Reconstruction[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(10): 10834-10842.
[2] Zhou Q, Ye Y, Liu Z, et al. Non-local Guided Neural Fields for 4D CT Reconstruction[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
[3] Zhou Q, Qin J, Xiang X, et al. MOLS-Net: Multi-organ and lesion segmentation network based on sequence feature pyramid and attention mechanism for aortic dissection diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 107853.
[4] Zhou Q, Lu G, Ye Y, et al. DeblurTomo: Self-Supervised Computed Tomography Reconstruction from Blurry Images[J]. Computers, Materials & Continua, 2025, 84(2).
[5] Zhou Q, Qin J, Xiang X, et al. Algorithm of Helmet Wearing Detection Based on AT-YOLO Deep Mode[J]. Computers, Materials & Continua, 2021, 69(1), 2021.
[6] Liu C, Ye Y, Zhang F, Zhou Q, Luo Y, & Cai Z. HumanSAM: Classifying Human-centric Forgery Videos in Human Spatial, Appearance, and Motion Anomaly[C]. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
2.其他
[1] 深度学习网络结构及多标签主动脉夹层CT图像分割方法，专利授权号：CN 113947609 B，授权日期：2024年4月19日
