基本信息：
职称：教授
研究方向：智慧林业、林业遥感、森林清查与资源监测、人工智能和无人机遥感
邮箱：dengkuimo@csuft.edu.cn
个人简介：
莫登奎，男，1980年11月生，博士，教授，硕士生导师，智慧林业专业负责人。中国林学会林业计算机应用分会理事。湖南省林业局杰出青年基金获得者，湖南省优秀硕士论文获得者。兼任国家自然科学基金与湖南省自然科学基金项目函评专家，国家林业和草原局调查规划院、湖南省林业局等的评审专家。
学习工作经历：
2024.01 -至今，中南林业科技大学，林学系，教授；
2019.01 -2023.12，中南林业科技大学，林学系，副教授；
2013.01 -2018.08，德国哥廷根大学，森林清查与遥感专家
2008.07 -2012.12，中南林业科技大学，林学系，讲师；
2006.07 -2008.06，中南林业科技大学，林学系，助教；
2003.09 -2006.06，中南林业科技大学，森林经理学，硕士；
1999.09 -2003.06，中南林业科技大学，林学，学士。
代表性学术与教学成果：
1、教学与科研获奖：
[1] 湖南省研究生优质课程《遥感数字图像处理》, 湘教通[2019] 353号文件, 2020.01-2021.12, 湖南省教育厅, 第1；
[2] 湖南省研究生专业案例库：林业硕士案例库之《基于低空无人机遥感的林业快速制图》, 湘教通[2019] 353号文件, 2020.01-2021.12, 湖南省教育厅, 第2；
[3] 湖南省研究生优秀教学案例《低空无人机遥感在油茶林快速估产中的应用》, 湘教通[2023]334号, 2024.01-2025.12, 湖南省教育厅, 第2。
[4] 2022年湖南省大学生创新创业训练计划项目, S202210538068, 基于公众参与的松材线虫病害木分布调查, 2022.06-2023.06, 第1指导老师.
2、教学与科研项目：
[1] 十四五国家重点研发计划重点专项子课题, 2023YFD2201702-2, 复杂地形条件下林区遥感数据的地形校正处理技术研究及软件开发，2023/11-2027/11，40万，在研.
[2] 国家自然科学基金面上项目，32071682，基于UAV近景摄影的崖壁群植物多样性调查新方法研究，2021/01-2024/12，59万，主持；
[3] 国家自然科学基金面上项目，31470643，基于遥感影像分割单元的地面样本设计理论与技术，2015/01-2018/12，81万，主持；
[4] 国家自然科学基金青年项目，31100412，基于遥感影像的森林资源智能区划关键技术研究，2012/01-2014/12，23万，主持；
[5] 湖南省教育厅重点项目, 18A151, 国产高分辨率遥感森林监测的地面样地抽样设计与优化研究, 湘教通[2018]519号, 2019/01-2021/12, 8万, 已结题.
[6] 国家林业和草原局中南调查规划设计院科技创新项目, 大规模可部暑森林资源遥感变化信息自动化提取关键技术研究, 2021/01-2023/12, 50万, 已结题.
3、教学与科研论文：
[1] Li Haoran, Yan Enping*, Jiang Jiawei, Mo Dengkui. Monitoring of key Camellia Oleifera phenology features using field cameras and deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 219: 108748.
[2] Chen Yiqiao, Yan Enping, Jiang Jiawei, Zhang Guozhen, Mo Dengkui*. An efficient approach to monitoring pine wilt disease severity based on random sampling plots and UAV imagery [J]. Ecological Indicators, 2023, 156: 111215.
[3] 朱佳兴, 周慧, 熊育久, 严恩萍, 莫登奎*. 无人机近景摄影技术在崖壁植物多样性研究中的应用[J]. 生态学报, 2021, 41(16): 6665-6678.
[4] Zhou Hui, Zhu Jiaxing, Li Jiaxiang, Xu Yongfu, Li Qian, Yan Enping, ... & Mo Dengkui*. Opening a new era of investigating unreachable cliff flora using smart UAVs[J]. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2021, 7(4): 638-648 [5] Song Yabin, Xiang Jun, Jiang Jiawei, Yan Enping, Wei Wei*, Mo Dengkui*. A Cross-Domain Change Detection Network Based on Instance Normalization [J]. Remote Sensing, 2023, 15, 5785.
[6] Deng Lei, Yan Enping, Jiang Jiawei, Mo Dengkui*. Estimating Fine Fuel Load Using Sentinel-2A Imagery and Machine Learning: A Case Study in the Mountainous Forests of Changsha, China [J]. Remote Sensing, 2023, 15, 5721.
[7] Xiang Jun, Xing Yuanjun, Wei Wei, Yan Enping, Jiang Jiawei, Mo Dengkui*. Dynamic Detection of Forest Change in Hunan Province Based on Sentinel-2 Images and Deep Learning [J]. Remote Sensing, 2023, 15, 628. Doi.org/10.3390/rs1 5030628.
[8] Li Yajing, Yan Enping, Jiang Jiawei, Cao Dan, Mo Dengkui*. Investigating the Identification and Spatial Distribution Characteristics of Camellia oleifera Plantations Using High-Resolution Imagery [J]. Remote Sensing, 2023, 15, 5218.
[9] Xing Yuanjun, Jiang Jiawei, Xiang Jun, Yan Enping, Song Yabin, Mo Dengkui*. LightCDNet: Lightweight Change Detection Network Based on VHR Images [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 2504105.
[10] 严恩萍, 莫登奎*. 基于改进Mask RCNN的散坟火灾隐患点自动检测与空间分析[J]. 自然灾害学报, 2023, 32(2): 99-107.[11] 严恩萍, 棘玉, 尹显明, 莫登奎*,基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法, 农业工程学报, 2021, 37(16): 39-46, 2021.
4、其他：
[1] 一种高效的适用于大规模光学遥感影像雾霾去除的方法, 第一发明人,专利公布号: ZL202010135505.4，授权日期：2017-02-03, 中华人民共和国国家知识产权局.
[2] 基于UAV近景拍摄技术的崖壁群植物多样性调查方法, 第一发明人, 专利号：ZL202010260479.8，授权日期： 2023.07.07, 中华人民共和国国家知识产权局.
[3] 一种基于无人机遥感的大面积油茶林快速估产方法, 第一发明人, 授权专利号: ZL202110205807.9，授权日期： 2021-11-30, 中华人民共和国国家知识产权局.
[4] 一种通用的基于遥感影像分割单元的地形校正优化方法, 第二发明人, 授权专利号: ZL202010059443.3, 授权日期: 2023-05-02.
[5] 高效的大规模可部署的光学遥感影像雾霾去除系统, 2019SR0259434, 中华人民共和国国家版权局，第一著作权人, 2020.09.
