基本信息：
职 称：副教授
研究方向：林业遥感；微波遥感；森林储量遥感定量估测；
邮 箱：longjiangping@csuft.edu.cn
个人简介：
龙江平，男，1982年10月生，博士，副教授，硕士生导师。主要研究领域为极化SAR数据处理、森林高度定量估测和森林储量遥感定量反演。兼任中国林学会林草计算机分会副秘书长，湖南省测绘地理信息学会摄影测量与遥感专业委员会委员。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、湖南省自然科学基金面上项目和青年项目各1项、湖南省重点研发项目子课题和湖南省教育厅优秀青年项目各1项；参与国家级和省部级项目5 项。发表学术论文50篇，其中SCI和EI检索35篇。
学习工作经历：
2024.03- 现在， 中南林业科技大学前沿交叉学科学院，副教授
2019.12-2024.03，中南林业科技大学土木工程学院，副教授；
2010.11-2019.11，中南林业科技大学院测绘工程系，讲师；
2016.12-2019.12，中南林业科技大学，林学，博士后；
2009.09-2016.06，中南大学，大地测量与测量工程专业，获博士学位；
2005.09-2008.07，中南大学，大地测量与测量工程专业，获硕士学位；
2001.09-2005.07，安徽理工大学，测绘工程专业，获学士学位；
代表性学术与教学成果：
1、教学与科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，32171784，顾及冠层垂直结构和多极化SAR散射特征饱和度的南方林区森林蓄积量精准估测研究，58万，2022/01-2025/12，在研，主持；
[2] 国家自然科学基金重点项目子课题，42030112，基于多极化干涉信息的InSAR大气误差时空相关分析与改正研究，25万，2021/01-2025/12，在研，主持；
[3] 湖南省教育厅优秀青年项目，21B0246，复杂环境下林分参数的微波散射机理与反演研究，4.2万，2022/01-2024/12,在研，主持；
[4] 湖南省自然科学基金面上项目，2021JJ31158，基于极化SAR 的林分蓄积量估测及其饱和机理研究，
5万，2021/01-2023/12，结题，主持；
[5] 国家林业和草原局西北调查规划院，宁陕县乔木林碳储量遥感反演研究，2023/05-2025/04, 16万，在研，骨干成员；
[6] 湖南省重点研发计划子课题，2020NK2051，多源遥感数据的森林蓄积量和生物量的精准估测研究，18万，2021/01-2023/12，结题，主持；
[7] 湖南省自然科学基金青年基金，2017JJ3515，顾及复相干性分布机制的极化干涉SAR森林树高反演研究，5万，2017/01-2019/12，结题，主持；
[8] 国家自然科学基金面上基金, 31971578,青冈栎次生林森林生物量地面激光雷达精准估测方法研究, 58万，2020/01-2023/12, 结题，参与；
[9] 高分卫星遥感示范项目，退耕还湿地块监测应用示范，2019/01-2021/12,30万, 结题，参与；
[10] 江西省赣州市龙南县林业局，龙南县第七次森林资源二类调查固定样地调查项目，2019/01-2019/12,78万，主持，结题；
[11] 国家重点研发计划子课题，2017YFD0600902-4，林分尺度人工林蓄积量多源遥感定量估测，64万，2017/09-2020/12，结题，参与；
3、教学与科研论文：
[1] T. Zhang, J. Long*, H. Lin, Z. Liu, Z. Ye and H. Zheng. A Novel Feature Evaluation Method in Mapping Forest AGB by Fusing Multiple Evaluation Metrics Using PolSAR Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21:1-5.
[2] Li, Q.; Lin, H.; Long, J.; Liu, Z.; Ye, Z.; Zheng, H.; Yang, P. Mapping Forest Stock Volume Using Phenological Features Derived from Time-Serial Sentinel-2 Imagery in Planted Larch. Forests 2024, 15, 995.
[3] Z. Liu, J. Long, H. Lin, H. Sun, Z. Ye, T. Zhang, et al. Mapping and analyzing the spatiotemporal dynamics of forest aboveground biomass in the ChangZhuTan urban agglomeration using a time series of Landsat images and meteorological data from 2010 to 2020. Science of The Total Environment 2024 Vol. 944 Pages 173940
[4] Liu, Z.; Long, J*.; Lin, H.; Xu, X.; Liu, H.; Zhang, T.; Ye, Z.; Yang, P. Combination Strategies of Variables with Various Spatial Resolutions Derived from GF-2 Images for Mapping Forest Stock Volume. Forests 2023, 14, 1175.
[5] Lin H, Zhao W, Long J*, Liu Z, Yang P, Zhang T, Ye Z, Wang Q, Matinfar HR. Mapping Forest Growing Stem Volume Using Novel Feature Evaluation Criteria Based on Spectral Saturation in Planted Chinese Fir Forest. Remote Sensing. 2023; 15(2):402.
[6] Yang X, Long J*. Reliability Prediction of Tunnel Roof with a Nonlinear Failure Criterion. Mathematics. 2023; 11(4):937.
[7] Zhang, Tingchen, Hui Lin, Jiangping Long*, Huanna Zheng, Zilin Ye, and Zhaohua Liu. Evaluating the Sensitivity of Polarimetric Features Related to Rotation Domain and Mapping Chinese Fir AGB Using Quad-Polarimetric SAR Images. Remote Sensing 15, no. 6: 1519.
[8] Liu, Z.; Long, J*.; Lin, H.; Du, K.; Xu, X.; Liu, H.; Yang, P.; Zhang, T.; Ye, Z. Interpretation and Mapping Tree Crown Diameter Using Spatial Heterogeneity in Relation to the Radiative Transfer Model Extracted from GF-2 Images in Planted Boreal Forest Ecosystems. Remote Sens. 2023, 15, 1806.
[9] Ye, Z.; Long, J.*; Zheng, H.; Liu, Z.; Zhang, T.; Wang, Q. Mapping Growing Stem Volume Using Dual-Polarization GaoFen-3 SAR Images in Evergreen Coniferous Forests. Remote Sens. 2023, 15, 2253.
[10] Tang C, Ye Z, Long J*, Liu Z, Zhang T, Xu X and Lin H. Mapping Forest and site quality of planted Chinese fir forest using sentinel images. Front. Plant Sci. 13:949598.
[11] Tingchen Zhang; Hui Lin; Jiang Ping Long*; Meng Zhang; Zhao Hua Liu.Analyzing the Saturation of Growing Stem Volume based on ZY-3 stereo and multi-spectral images in Planted coniferous forest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022.
[12] Xu, Xiaodong.; Lin, Hui.; Liu, Zhaohua.; Ye, Zilin.; Li, Xinyu.; Long, Jiangping*. A Combined Strategy of Improved Variable Selection and Ensemble Algorithm to Map the Growing Stem Volume of Planted Coniferous Forest. Remote Sensing. 2021, 13(22), 4631.
[13] Li Xinyu; Zhang Meng; Long Jiangping; Lin Hui. A Novel Method for Estimating Spatial Distribution of Forest Above-Ground Biomass Based on Multispectral Fusion Data and Ensemble Learning Algorithm[J]. Remote Sensing, 2021, 13(19): 3910-3910.
[14] Li Xinyu; Lin Hui; Long Jiangping; Xu Xiaodong. Mapping the Growing Stem Volume of the Coniferous Plantations in North China Using Multispectral Data from Integrated GF-2 and Sentinel-2 Images and an Optimized Feature Variable Selection Method[J]. Remote Sensing, 2021, 13(14): 2740-2740.
[15] Li Xinyu; Long Jiangping; Zhang Meng; Liu Zhaohua; Lin Hui. Coniferous Plantations Growing Stock Volume Estimation Using Advanced Remote Sensing Algorithms and Various Fused Data[J]. Remote Sensing, 2021, 13(17): 3468-3468.
[16] Jiang Fugen; Kutia Mykola; Ma Kaisen; Chen Song; Long Jiangping; Sun Hua. Estimating the aboveground biomass of coniferous forest in Northeast China using spectral variables, land surface temperature and soil moisture[J]. Science of the Total Environment, 2021, 785: 147335-147335.
[17] 蒋馥根,孙华,李成杰,马开森,陈松,龙江平,任蓝翔.联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演[J].生态学报,2021,41(20):8222-8236.
[18] 肖越,许晓东,龙江平*,林辉.基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究[J].林业资源理,2021(03):101-107.
[19] 罗凯健,许晓东,龙江平*,徐聪荣,林辉,和晓风.结合Landsat 8与PALSAR-2影像的龙南县针叶林蓄积量遥感估测研究[J].林业资源管理,2021(01):69-76.
[20] Li, X.; Liu, Z.; Lin, H*.; Wang, G.; Sun, H.; Long, JP.; Zhang, M. Estimating the Growing Stem Volume of Chinese Pine and Larch Plantations based on Fused Optical Data Using an Improved Variable Screening Method and Stacking Algorithm. Remote Sens. 2020, 12(5), 871.
[21] Long, JP.; Lin, H.; Wang, G.; Sun, H.; Yan, E. Estimating the Growing Stem Volume of the Planted Forest Using the General Linear Model and Time Series Quad-Polarimetric SAR Images. Sensors 2020, 20, 3957.
[22] Long, JP.; Lin, H*.; Wang, GX.; Sun, H.; Yan, EP. Mapping Growing Stem Volume of Chinese Fir Plantation Using a Saturation-based Multivariate Method and Quad-polarimetric SAR Images [J]. Remote Sensing, 2019, 11(16), 1820.
4、其他：
[1] 指导学生参加2018年湖南省第一届大学生测绘综合技能竞赛，获得二等奖；
[2] 指导学生参加2019年湖南省第二届大学生测绘综合技能竞赛，获得二等水准测量一等奖；
[3] 指导学生参加2021年湖南省第四届大学生测绘综合技能竞赛，获得虚拟仿真数字测图项目二等奖；
[4] 指导学生2022年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛（无人机航测虚拟仿真比赛专业组）中荣获二等奖；
[5] 指导学生获得2020年校级大学生创新项目：利用时序遥感图像的洞庭湖芦苇动态变化研究
[6] 指导学生获得2022年湖南省级大学生创新项目：基于机器学习的盾构隧道地表变形预测研究
